今年11月，湖北省人社厅发布的《2024年湖北省技能人才需求职业（工种）参考目录》显示，人工智能训练师是急需紧缺的职业之一，月薪中位数参考值7800元。

    随着人工智能的发展，2020年，人工智能训练师成为新职业被纳入国家职业分类目录。2021年，人社部发布该职业的国家职业技能标准。数据显示，武汉人工智能相关企业超1000家，2023年武汉人工智能带动相关产业规模超5000亿元。

    11月27日，武汉光庭信息技术股份有限公司研发楼内，一位人工智能训练师正对电脑上一张红绿灯路口的图片进行标注。记者现场看到，只见鼠标轻点，红绿灯、交通指示牌、斑马线等被一个个方框框住，人工智能训练师随即用文字、数字等对其进行标注，接着这张图片和其他成千上万张被标注的图片一起，“投喂”给自动驾驶人工智能大模型学习。

    “没训练过的人工智能就像小孩，人工智能训练师是老师，教人工智能变得聪明。”该公司数据驱动研发实验室主任郝江波这样比喻。郝江波2007年从中国地质大学（武汉）数学系毕业后，入职这家专注汽车软件的企业，带着一群人工智能训练师“教”大模型变得聪明，还自主研发智能化数据标注平台。

    郝江波介绍，任何大模型都需要学习，一张张图片就像题目，数据标注就是在给题目标注答案，让大模型学习。标注过程中方框的贴合度、标注的准确性以及数据标注量大小，都影响大模型学习成效。

    除了日常学习，特殊情况的学习也很重要。“比如一辆自动驾驶汽车通过学习知道实线是不能变道的，但如果这条实线被磨损了不清晰，或是有水渍覆盖了它，又或是大雾天能见度不高，该怎么办？”郝江波介绍，这些“边缘场景”虽不常见，但需要让人工智能遇到状况时做出正确识别，学得多、掌握得多，人工智能的认知就从小朋友水平不断变成中学生、大学生水平。

    人工智能训练师的从业门槛不算高。郝江波说，一个从未接触这一领域的新手通过两周培训，可胜任这份工作。

    不过要深耕这个行业，仍需懂业务、懂技术。一些平台和工具的出现，正让数据标注变得更有效率，而不仅仅依赖人力。

    郝江波带领团队自主研发的智能化数据标注平台就是这样一个辅助工具。有了它，数据标注的准确性、效率大幅提升，还能应对未来更多数据标注的复杂需求。

    记者蔡欣星