2月13日，北京儿童医院会诊中心“AI儿科医生+多学科专家”双医并行疑难病例多学科会诊现场，医生正在使用专家型AI儿科医生相关功能。
（图片来源：北京儿童医院）
AI儿科医生给出了与专家组会诊结果高度吻合的建议。
2月13日，在国家儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心，一位专家型AI儿科医生正式“上岗”，与13位儿科专家共同完成了一场疑难病例多学科会诊。记者从北京儿童医院了解到，这是全国首个AI儿科医生，有望辅助疑难罕见病诊疗，为儿科医疗服务带来新变革。
AI儿科医生的建议
与专家组会诊结果高度吻合
在此次特殊的多学科会诊中，不仅有国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫，还有来自耳鼻咽喉头颈外科、肿瘤外科、肿瘤内科、神经外科、神经内科、精神科、感染内科、免疫科、骨科、医学影像中心、超声科、放疗科和口腔科等科室的13位知名专家。
另外，还有一位引人瞩目的“特殊专家”——由北京儿童医院与百川智能、小儿方健康科技联合研发，以Baichuan M1大模型为底座打造的“AI儿科医生”！
专家们一起对一位颅底肿物伴随抽动症状的患儿进行了一次创新性的多学科会诊：患儿是一位8岁男孩，出现抽动症状已经持续了三周，并且在两周前发现了颅底肿物，病因复杂，先后就诊于天津、北京的多家医院，收到的诊疗结果并不一致，因此家长带孩子来到北京儿童医院希望进一步诊治。
会诊过程中，专家们详细查阅了外院的就诊记录，询问了病史，经过认真讨论后，认为患儿的颅底肿物可能为皮样囊肿或肿瘤，需要进一步进行局部磁共振评估，但该肿物本身与抽动症状无直接关联，建议尽快完善增强磁共振检查。
与此同时，AI儿科医生也在紧张地“工作”中，工程师将患者的主诉和病历资料输入模型后，AI儿科医生也给出了与专家组会诊结果高度吻合的建议。
专家型、家庭型和社区型
AI儿科医生将陆续“上岗”
“此次‘上岗’的AI儿科医生，是北京儿童医院正在研发的儿童健康人工智能大模型系列产品之一，整合了北京儿童医院300多位知名儿科专家的临床经验和专家们数十年的高质量病历数据。”倪鑫说，“通过结构化临床推理范式训练，构建了覆盖儿童常见病与疑难病症的立体化知识体系。针对临床推理，它首先会基于一诉五史生成诊疗假设，继而通过检验检查数据进行假设证伪与排除，最终经由自反思机制对剩余假设进行概率排序，输出符合临床思维路径的诊疗建议。”
倪鑫介绍，这款专家型AI儿科医生，既可以担任临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南，也可以辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗，提升临床决策效率。
据悉，此次会诊开启了“AI儿科医生+多学科专家”的双医并行多学科会诊新模式。项目技术合作单位百川智能创始人、CEO王小川认为，AI儿科医生的应用将会极大地促进优质医疗服务的普及和普惠。
“我国目前依然存在儿科医生较为短缺的问题。在这一背景下，AI赋能将为保障儿童健康、扩容儿科资源带来深刻变革。”中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹说。
“新时代的儿童健康从大模型开始！”倪鑫表示，专家型、家庭型和社区型AI儿科医生陆续“上岗”，全方位覆盖基层医疗机构和家庭健康管理等多元化场景，将促进医疗资源均衡布局和高质量发展。通过技术赋能，让有需要的孩子都能享受优质医疗服务，为全国3亿儿童的健康成长保驾护航。
AI儿科医生的核心价值
体现在这两方面
一是通过整合多学科知识库与临床推理范式，显著提升复杂病例的诊断效率。
例如，该系统采用“一诉五史生成假设—检验数据证伪排除—概率排序输出建议”的路径，与人类专家的诊断逻辑高度契合，有助于减少跨学科会诊的时间成本。
二是弥补医疗资源分布不均的短板。
我国每千名儿童仅有0.63名儿科医生，且基层医疗水平参差，AI的标准化流程可降低误诊率，尤其在罕见病筛查中缩短确诊周期，实现优质资源的普惠化。
综合来看，AI医疗的应用价值已从辅助决策向全流程渗透。展望后市，机构预测，中国AI医疗市场规模预计从2023年的97亿元增至2025年的385亿元，年均复合增长率达46%！
在我国儿科医生仍然比较短缺的背景下，AI儿科医生的“上岗”无异于雪中送炭。尽管近年来儿科医生数量逐年增加，但儿科医生荒仍较普遍。儿科医生短缺还存在明显的地域失衡，中西部省份和基层儿科医生缺口更大。
AI医生可以成为医疗资源的“倍增器”，这个“倍增器”更应该聚焦儿童医疗资源。
此外，“数字医生”对于人类医生的协助作用更不容忽视。通过自然语言处理技术，AI可快速完成病史采集、症状初筛等基础工作，可使医生日均接诊效率提升。AI辅助系统将医生从重复性劳动中解放出来，使其有更多时间和精力提升儿童诊疗服务水平，以及开展科学研究等，从多层面惠及患儿。
综合新华社、央视报道